9月3日，当地时间，数据标记为巨型量表AI的数据对前客户管理经理Eugene Ling及其新的AI AI Startup Mercor提起诉讼，并感谢20亿美元。 AI规模不仅指责Ling不仅在离开公司时“通过”了封建文件，而且还试图“压制”他最重要的客户。这项诉讼的背后是数据标签巨型量表AI的“不忠”在获得元元投资后的尴尬境地。信托危机造成的行业变化已经开始。窃取秘密和“返回”：一个有预谋的“转向”？诉讼文件显示，在这种“预防”背后，这是一个裸露的兴趣。新兴公司Mercor为Ling提供了一个有吸引力的-i已经依据：如果Ling可以为公司带来超过500万美元的毛利利润，从引入客户项目中产生的毛利润的20％。Scaile AI指责Ling利用自己的位置来“站在他的新近拥有的Mercor”，该Mercor与他的重要客户（在试用文件中代号为“客户”）促进业务，并试图通过电子邮件和其他渠道直接“偷猎”。 “客户A”的身份是一个谜，但AI强调，商业底层将“带来价值数百万美元的Mercor”，这就是为什么Mercor雇用Ling，因为他被他的亲密客户吸引了“客户”的关系。量表AI量表更加生气是，Ling经常在辞职之前和之后与竞争对手接触，并且疯狂地下载了公司的内部信息。试验文件显示，Ling在与2025年6月至7月离开之前的几周内与包括Mercor在内的竞争对手在内的竞争对手进行了积极寻找外部工作机会。在Mercor首席执行官知道的LING中，关键细节是在Mercor首席执行官知道的，该公司的机密文档的频率突然突然Inc Inc Inc Inc Inc Inc。喘着气。 Scale AI说，Ling非法下载了100多个机密文件，包括敏感的客户信息，业务运营技术，项目工作产品等，所有这些文件都被转移到个人云磁盘上。此外，他创建了与量表的规模内容高度关联的文件夹，以准备AI量表转移业务。规模认为，这是窃取秘密的预谋行为。 9月4日，AI Communications on Callications的副总裁Tom Channick在X平台上发表了艰难的声明，“ Mercor在几周内推迟了巨大的沟通，最初拒绝了抢劫，拒绝搬迁员工。我们不允许任何人通过非法捷径牺牲我们的业务。”每个声明：被告“从风中呼唤错误”，面临着侵略性的指控，被告迅速发起了“来自空中的电话”反击。 9月4日，事件的对手林（Ling）造了一家酒吧LinkedIn的LIC声音：“我刚刚得知我被指控犯有Scale AI。上个月，我离开了Scale AI并加入Mercor。我知道这使我的前球队感到不满意，我感到非常遗憾。”关于盗窃的Paratang，Ling承认他的个人Google Cloud包含旧文件，但声称此举不是“恶意”，并且这些文件尚未在Mercor的工作中使用。他还宣布，当Scale AI与他联系时，他问是否可以删除该文件，但另一方要求他“此时不移动”，因此他正在等待其他指示。根据公共LinkedIn信息，Eugene Ling在AI大规模上工作了三年多，并担任了许多管理职位。他主要负责公司客户关系和战略合作，并深入维护公司“最大客户”的合作关系。同时，Ling的新的Mercor还进行了主动权，以绘制清除线。 Mercor的联合创始人Danthurya Midha强烈否认了该公司在声明中使用任何规模AI的商业秘密。他承认Ling在他的个人云驱动器上保留了一些旧文件，但声称Mercor不再访问或使用该信息，目前正在调查风景秀丽的情况。 MIDHA强调说：“即使Mercor雇用了许多为Scale AI工作的员工，我们对任何规模的商业秘密都没有兴趣。实际上，我们不小心向另一种模式开放了业务。”他还补充说：“六天前，我们联系了Scale AI，要求Eugene删除这些文件或以其他方式解决问题。我们仍在等待另一方的回应。”客户流动焦虑：为什么规模AI在Super AI Super“ Poheed”的后院“被火捕获”？在它后面，他一直沉没了Custome的焦虑焦虑。今年6月，AI的规模从重要的角度开始。 META花费了143亿美元为了获得AI量表的49％，将其赞赏推向了惊人的290亿美元（约2068亿元人民币）。但是，在推动其赞赏的同时，该交易也使AI规模的身份过多“令人尴尬”。对于许多Google，OpenAI，Microsoft，XAI等巨头来说，AI客户的规模和Meta竞争对手都会继续向“基于Meta”的公司提供最敏感的AI模型数据，这对于将喉咙暴露于对手很重要。事实证明，这种关注不是基础。多媒体报告显示，包括Alphabet的Google和Openai在内的许多主要客户开始被扣除，甚至与Scale AI结束合作。据报道，最大的规模AI客户Google计划结束一份耗资2亿美元的合同，而Microsoft，Musk的XAI等。巨人还审查了他们与Scale AI的合作。讽刺的是，根据熟悉此事的人，甚至是TBD实验室，内部TBD LABS是大型资金的所有者，没有估计AI规模，而是与第三方服务提供商（如Mercor和Surge）合作。这两家公司是AI的主要竞争对手。据报道，元中的许多研究人员坦率地说，规模数据质量的规模不如竞争对手。 Mercor出现了：“军团医生”的准确罢工是在AI客户的信任危机的背景下，Mercor代表的新竞争对手开始了INA的绝佳机会。作为一家在不久之后成立的新公司，Mercor迅速随着独特的商业模式而迅速增加，并赞赏20亿美元，并成功赢得了领先的AI实验室，包括Openai在内。作为诉讼的另一方，Mercor的增加并不是一个简单的比例复制，而是源于不同的“准确性打击”技术。与Scale AI不同，该AI从大型数据工厂模型开始，Mercor BusiNESS模型可以称为“博士军团”。它倾向于直接招募生物学和法律等领域的专家，并直接参与大型语言模型的数据培训和注释。这种方法的优点是显而易见的：一方面，它更专业，而标记的医生专家的数据质量比普通标记更重要。另一方面，客户的粘性也更高，因为当顶级模特公司在行业问题中取得成功时，他们需要准确地了解该领域的困难知识，而不仅仅是大量的低成本数据。因此，尽管它不如Scale AI大，但Mercor在短时间内赢得了许多沉重的客户。
